{"id":1185,"date":"2020-06-17T08:30:00","date_gmt":"2020-06-17T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/?p=1185"},"modified":"2025-02-10T17:12:46","modified_gmt":"2025-02-10T16:12:46","slug":"predittivita-in-medicina-con-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/predittivita-in-medicina-con-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Predittivit\u00e0 in medicina con l\u2019intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La prevenzione<\/b> in ambito medico \u00e8 un concetto universalmente riconosciuto, ma che ha avuto e continua ad avere diverse sfumature in funzione delle tecnologie disponibili, dei diversi quadri di applicazione e di altri parametri quali: il quadro epidemiologico e le diverse linee guida seguite in ambito sanitario.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Cos\u2019\u00e8 la medicina predittiva<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La stessa definizione di medicina predittiva assume declinazioni diverse in letteratura. In questo ambito facciamo riferimento a quella capacit\u00e0 di scoprire in termini probabilistici quali sono i fattori che possono favorire l\u2019insorgenza di una determinata malattia in una specifica persona.<\/p>

L\u2019obiettivo della medicina predittiva quindi \u00e8 trovare la fragilit\u00e0 o l\u2019aspetto che predispone una persona sana a sviluppare una certa malattia.<\/p>

Questo tipo di approccio ha una solida base nella medicina tradizionale. Differenziando i fattori di rischio ambientali dai fattori di rischio individuali \u00e8 possibile, grazie ad acclarate evidenze scientifiche, proporre piani per la prevenzione.<\/p>

Per fare un esempio possiamo citare GARD<\/a>, un\u2019iniziativa di 41 organizzazioni nazionali e internazionali sotto l’egida dell’OMS, che ha l’obiettivo di svolgere sorveglianza epidemiologica e diagnosi per il trattamento delle malattie respiratorie croniche.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Predire (diagnosticare) le malattie con l\u2019Intelligenza Artificiale<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La medicina basata sull\u2019osservazione accurata del paziente \u00e8 un criterio guida che risale ai tempi di Ippocrate. Questo criterio nel corso degli anni si \u00e8 trasformato fino ad arrivare alla definizione odierna di Evidence-Based Medicine<\/strong> (EBM).<\/p>

Oggi sempre pi\u00f9 l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 l\u2019approccio metodologico migliore per sfruttare i big data nel costruire modelli predittivi e diagnostici.<\/p>

Una macchina \u00e8 in grado di elaborare milioni di immagini in poco tempo, \u00e8 possibile cio\u00e8 addestrare un algoritmo a riconoscere le differenze e le similarit\u00e0, proprio (o meglio di) come farebbe un medico radiologo.<\/p>

La medicina predittiva con l\u2019utilizzo dell\u2019Intelligenza Artificiale si spinge oltre poich\u00e9 \u00e8 in grado di riconoscere dei pattern<\/em> all\u2019interno dei big data. L\u2019IA, usando i dati che ha a disposizione, \u00e8 quindi in grado di creare nuova conoscenza.<\/p>

Non si stanno dipingendo scenari distopici in cui il medico \u00e8 un robot con il camice bianco, a tal proposito sono interessanti le riflessioni di due medici: il dott. Aldo di Benedetto e il dott. Giampaolo Collecchia<\/a>, ma si vuole mettere in evidenza il supporto che l\u2019IA pu\u00f2 dare a chi opera nel campo medico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Medicina di precisione<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Le informazioni che si ricavano possono avere una applicazione immediata e migliorare i sistemi sanitari nazionali. Le diagnosi precoci possono evitare l\u2019ospedalizzazione dei pazienti e secondo Elena Bonfiglioli<\/a>, che guida l\u2019Health Industry business per Microsoft in Europa, Medio Oriente ed Africa, si potrebbe risparmiare il 30% sulla spesa pubblica solo integrando e analizzando i big data.<\/p>

I campi di applicazione dell\u2019IA nell\u2019ambito medico stanno permettendo di tracciare nuove strade di ricerca. Tra questi uno dei pi\u00f9 promettenti \u00e8 la medicina di precisione: la possibilit\u00e0 di eseguire diagnosi e cure su misura per il singolo paziente.<\/p>

Integrando le informazioni provenienti dal paziente con i database e le analisi cliniche si possono individuare quelle che vengono definite alterazioni di pathways<\/em> che determinano l\u2019insorgenza della malattia.<\/p>

In un articolo presentato in occasione della \u201c12th International Conference on Health Informatics\u201d, dal titolo Predictive AI Models for the Personalized Medicine, si sottolinea il potenziale offerto dall\u2019utilizzo di modelli predittivi con l\u2019IA per aiutare il medico a scegliere l\u2019approccio terapeutico pi\u00f9 adeguato.<\/p>

Le 4P: predictive<\/em>, preventive<\/em>, personalized<\/em> e participatory<\/em> esprimono i concetti pi\u00f9 importanti per lo sviluppo della medicina predittiva.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Dati e-health<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Se all\u2019IA \u00e8 affidato il compito di trovare evidenze \u201cinvisibili\u201d per gli esseri umani (che non sono in grado di elaborare enormi quantit\u00e0 di dati) sono proprio quest\u2019ultimi a poter rappresentare un limite.<\/p>

La medicina si basa sulla classificazione multiparametrica delle malattie, ma se i dati non sono acquisiti e organizzati secondo standard condivisi, non solo da un punto di vista quantitativo ma anche qualitativo, si incorre nel rischio di avere set di dati<\/em> non utilizzabili.<\/p>

Oggi \u00e8 possibile acquisire dati grazie a dispositivi come smartphone, smartwatch e altri tipi di device<\/em> medici indossabili. Sono state sviluppate app per il monitoraggio dello stato di salute dei pazienti pi\u00f9 deboli e per allertare il personale medico nel caso di eventi critici. \u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

La digital transformation nella sanit\u00e0<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

L\u2019IA \u00e8 una grande opportunit\u00e0, ma perch\u00e9 tutto ci\u00f2 possa funzionare \u00e8 necessario avviare un\u2019importante piano di digital transformation<\/em> nell\u2019ambito della sanit\u00e0 pubblica. L\u2019e-health<\/a> \u00e8 uno strumento formidabile perch\u00e9 permette di migliorare la salute dei cittadini e di risparmiare significative risorse finanziarie.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La prevenzione in ambito medico \u00e8 un concetto universalmente riconosciuto, ma che ha avuto e continua ad avere diverse sfumature in funzione delle tecnologie disponibili, dei diversi quadri di applicazione e di altri parametri quali: il quadro epidemiologico e le diverse linee guida seguite in ambito sanitario. Cos\u2019\u00e8 la medicina predittiva La stessa definizione di […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":3572,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[],"class_list":["post-1185","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-journal-it"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1185","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1185"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1185\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4208,"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1185\/revisions\/4208"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3572"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1185"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1185"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ippocrateas.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1185"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}